La consultora de recursos humanos Grupo Adecco ha presentado el informe “2024 Global Workforce of the Future”, en el cual se analiza cómo la IA está aumentando la eficiencia laboral en diversos sectores. Este estudio, que encuestó a 35.000 empleados a nivel mundial, concluye que la IA permite ahorrar en promedio 60 minutos de trabajo diario, y hasta 2 horas en algunos casos. Este ahorro de tiempo se debe a la automatización de tareas repetitivas y a la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en poco tiempo, lo cual permite a los trabajadores concentrarse en actividades creativas y estratégicas.

Sectores con mayores beneficios de la IA

Según el informe, el sector de Energía, Servicios Públicos y Tecnologías Limpias reportó el mayor ahorro de tiempo, con un promedio de 75 minutos diarios. En contraste, el sector Aeroespacial y de Defensa mostró un ahorro más moderado, con un promedio de 52 minutos, mientras que en Tecnología, Servicios Financieros y Manufactura los trabajadores ahorran entre 57 y 66 minutos diarios. Estas variaciones sugieren que la eficiencia de la IA depende del tipo de actividad realizada en cada sector.

Productividad e incertidumbre laboral

A nivel global, el 75% de los encuestados afirmó sentirse más productivo gracias a la IA; sin embargo, solo el 25% de ellos ha completado una capacitación formal en su uso. Al mismo tiempo, el informe reveló preocupaciones: el 40% de los empleados teme por su estabilidad laboral debido a la automatización, y un 13% ha experimentado despidos relacionados con la implementación de IA en sus empresas.

A pesar de esta incertidumbre, el 83% de los empleados expresó su intención de permanecer en sus empleos actuales, y el 51% considera que la IA aumenta sus oportunidades laborales. Además, un 46% ve en la IA una oportunidad para mejorar sus habilidades y progresar en sus roles.

Recomendaciones de Adecco para una adaptación efectiva

Ante los cambios rápidos en el mercado laboral, Grupo Adecco sugiere cuatro medidas para ayudar a las empresas a integrar la IA de manera inclusiva y sostenible. Estas recomendaciones incluyen:

1. Tecnología centrada en las personas: Priorizar la empleabilidad a largo plazo en lugar de centrarse solo en puestos específicos.
2. Capacitación en adaptabilidad: Fomentar habilidades de adaptación más allá de competencias técnicas específicas para enfrentar el cambio constante.
3. Movilidad interna: Promover el desarrollo y la reubicación de empleados dentro de la empresa para aprovechar al máximo sus talentos y fomentar el crecimiento profesional.
4. Cuidado de la salud mental: En un entorno de constante cambio, es esencial cuidar el bienestar de los empleados para mantener la motivación y productividad.

Este informe muestra que, aunque la IA puede aumentar la eficiencia y la productividad, su implementación también plantea desafíos significativos en términos de adaptación y estabilidad laboral.