Con la automatización acelerando a un ritmo sin precedentes, la inteligencia artificial ya no solo transforma industrias: está alterando la base misma del empleo. Aquellos puestos que tradicionalmente permitían a los jóvenes iniciarse en el mundo laboral están desapareciendo a una velocidad inquietante. Lo que comenzó como eficiencia operativa, hoy amenaza con romper el puente entre la educación y la experiencia profesional real. Pero ¿qué se está perdiendo exactamente?
Una transformación silenciosa que borra el primer escalón
La expansión de la inteligencia artificial ha generado un cambio radical en los procesos de contratación. En el Reino Unido, según datos recientes recopilados por The Times a partir de la plataforma Adzuna, las vacantes destinadas a perfiles sin experiencia —como auxiliares, asistentes y pasantes— han caído un 31,9 % desde fines de 2022.
Ese año marcó el comienzo de una nueva era laboral. Herramientas como ChatGPT y otras plataformas de automatización comenzaron a realizar tareas simples pero necesarias, que antes se encomendaban a trabajadores en etapa de formación. En apenas dos años, los empleos de nivel inicial pasaron de representar casi el 29 % de las ofertas a apenas una cuarta parte.
El declive afecta con especial intensidad a sectores como el comercio minorista, donde las vacantes de entrada cayeron un 78,2 %. Le siguen logística, administración, contabilidad y tecnología. En muchas de estas áreas, la IA ya realiza funciones rutinarias de atención al cliente, soporte técnico o procesamiento financiero, haciendo innecesaria la incorporación de personal en formación.
Empresas que ya no apuestan por formar desde cero
James Neave, jefe de ciencia de datos en Adzuna, advierte que cada vez más empresas perciben como un coste innecesario contratar trabajadores sin experiencia. En un contexto donde los márgenes de rentabilidad se ajustan y las herramientas automáticas ofrecen resultados rápidos, las compañías priorizan eficiencia por encima de la formación.
A esto se suma un entorno económico desafiante: el aumento del salario mínimo, los cambios regulatorios y los costes de contribuciones sociales hacen que muchos empleadores prefieran reducir su plantilla inicial o eliminar por completo esos roles junior.
La consecuencia es una estructura laboral que deja de formar talento internamente. Lo que antes era una curva de aprendizaje, ahora se terceriza a través de algoritmos. El trabajo ya no se aprende haciendo, sino que se espera que el candidato llegue aprendido… o simplemente se prescinde de él.
El riesgo de perder una generación profesional
Paradójicamente, ni siquiera las industrias tecnológicas —supuestamente impulsadas por el talento joven— escapan a este fenómeno. El sector IT ha visto caer un 54,8 % las ofertas para perfiles junior. Y no por falta de demanda, sino porque incluso las tareas básicas de programación o pruebas de software pueden ahora ser automatizadas.
En contabilidad y finanzas, la historia es similar. Plataformas basadas en IA pueden interpretar balances, generar reportes y hasta calcular nóminas con mínima intervención humana. El resultado: una reducción del 50,8 % en puestos para recién graduados o asistentes contables.
Este nuevo paradigma preocupa a expertos en empleo y desarrollo social. La falta de oportunidades iniciales impide a millones adquirir experiencia práctica, cometer errores en entornos controlados o simplemente comprender cómo funciona una organización desde dentro.
Más que una cuestión económica, esta transición impacta la movilidad social, el desarrollo de talento y la formación de futuras generaciones de trabajadores. Si se elimina el primer escalón, ¿cómo se accede al resto de la escalera? La respuesta aún no está clara, pero el silencio con el que ocurre esta transformación debería hacernos reflexionar antes de que sea irreversible.
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Carolina Couselo cubre cine, series y anime en Oasis Nerd. Cinéfila apasionada, sus reseñas se destacan por una mirada crítica que va más allá de los títulos obvios — siempre en busca de esa película o serie que todavía no encontró su audiencia. Si hay un underdog en las pantallas, Carolina probablemente ya lo vio.
