El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial ha convertido este ámbito en uno de los más competitivos y desafiantes del mundo tecnológico. En medio de esta transformación, la trayectoria de Devi Parikh —científica informática que pasó por grandes tecnológicas y hoy dirige su propia startup— se vuelve especialmente relevante. Con más de 15 años en el sector, su visión no solo explica cómo adaptarse al ritmo vertiginoso del campo, sino también qué cualidades pueden impulsar una carrera en un escenario donde la innovación nunca se detiene.

Una figura que ha marcado el pulso de la inteligencia artificial

El auge de la inteligencia artificial ha reconfigurado las expectativas profesionales y las exigencias técnicas de un sector en constante renovación. En ese contexto destaca Devi Parikh, investigadora y especialista reconocida internacionalmente. Nacida en la India y establecida en San Francisco, su recorrido engloba investigación, docencia y liderazgo en ámbitos donde confluyen visión académica y aplicación industrial.

Con un doctorado en visión por computadora de Carnegie Mellon University y una etapa en Georgia Tech como profesora de visión artificial, su paso al mundo corporativo se consolidó al unirse a Facebook AI Research (FAIR), la unidad de investigación de Meta. Allí llegó a liderar la división de GenAI, participando en desarrollos que fueron clave para el avance de modelos multimodales y herramientas generativas.

Su camino tomó un nuevo giro con la creación de Yutori, su startup centrada en agentes de IA capaces de facilitar tareas cotidianas, desde búsquedas de vivienda hasta recomendaciones de productos. Esta combinación de academia, industria y emprendimiento convierte su mirada en una referencia para quienes desean avanzar en un entorno tan dinámico como la IA.

Habilidades que abren puertas en un campo en permanente evolución

Parikh sostiene que, para alcanzar oportunidades reales, no es indispensable un doctorado. Aunque la formación académica avanzada puede ser valiosa, especialmente para carreras estrictamente investigadoras, las empresas del sector buscan algo distinto: capacidad práctica, dominio aplicado y solvencia técnica demostrable.

En Yutori y en las grandes compañías donde ha trabajado, señala que lo determinante son las pruebas técnicas, los proyectos completados y la habilidad para resolver problemas con modelos y datos reales. La expansión de la inteligencia artificial ha democratizado el acceso: contribuciones desde comunidades de código abierto, experiencias en startups o participación en desafíos técnicos pueden ser tan relevantes como un título universitario.

Otro punto central de su enfoque es la actualización constante. La velocidad con la que surgen nuevas herramientas, bibliotecas y algoritmos hace que anclarse a conocimientos antiguos resulte una desventaja. Según Parikh, quienes prosperan son aquellos dispuestos a cambiar de rumbo, explorar áreas emergentes y evolucionar incluso cuando eso implica redefinir su identidad profesional. La flexibilidad, más que una habilidad complementaria, se ha convertido en una herramienta imprescindible para navegar el sector.

Vocación, perseverancia y la importancia de terminar lo que se empieza

Parikh también insiste en que el interés personal es una fuerza más estable que las decisiones guiadas únicamente por oportunidad. En su caso, dejar un rol de liderazgo en Meta para fundar Yutori fue una elección impulsada por la curiosidad y el deseo de crear algo significativo, no por estrategias tradicionales de carrera. Para ella, la motivación auténtica ofrece un tipo de energía difícil de reemplazar cuando se trabaja en un campo tan exigente.

Del mismo modo, destaca la importancia de finalizar proyectos e ideas. Observa que muchos profesionales abandonan propuestas prometedoras en etapas tempranas, perdiendo la posibilidad de generar un impacto tangible. Un ejemplo de su propio recorrido es “Humans of AI”, una serie de entrevistas que completó durante la pandemia. Ese esfuerzo no solo amplió su reconocimiento, sino que también acercó al público la dimensión humana de quienes trabajan en inteligencia artificial.

Las recomendaciones de Parikh dibujan un conjunto de principios que van más allá de lo técnico: adaptarse, aprender, ser constante y mantener la iniciativa. Su experiencia demuestra que no existen atajos, pero sí caminos posibles para quienes se atreven a combinar curiosidad, disciplina y una visión clara frente a un entorno que nunca deja de transformarse.