La inteligencia artificial está llegando a lugares cada vez más inesperados, y los campos agrícolas no son la excepción. En España, un grupo de investigadores está desarrollando un perro robot capaz de caminar entre cultivos, analizar plantas y recopilar información que ayude a los agricultores a tomar mejores decisiones.
El proyecto, denominado AGRHOUND, está impulsado por el Centro Tecnológico Agroalimentario de Extremadura (CTAEX) y busca incorporar robótica avanzada a las tareas agrícolas.
A diferencia de las máquinas tradicionales, este dispositivo utiliza cuatro patas para desplazarse por terrenos irregulares y sensores que permiten estudiar el estado de las plantaciones.
Aunque todavía se encuentra en desarrollo, sus responsables esperan que en el futuro pueda identificar cuándo una fruta está madura, detectar diferencias entre sectores de cultivo e incluso recoger muestras sin intervención humana.
LibertadDigital
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Un perro robot que utiliza inteligencia artificial para analizar los cultivos
El objetivo principal de AGRHOUND es convertir al robot en una plataforma móvil capaz de obtener información directamente desde las plantaciones.
Para conseguirlo, los investigadores están desarrollando sistemas de navegación autónoma que le permitan desplazarse entre viñedos, invernaderos y túneles agrícolas.
El dispositivo incorporará sensores y algoritmos de inteligencia artificial para procesar los datos recogidos durante sus recorridos.
Una de sus funciones previstas consiste en generar mapas espectrales que permitan evaluar diferentes características de las plantas, como el estado de maduración de los frutos.
Esta información podría ayudar a los agricultores a determinar qué sectores están listos para cosechar y cuáles necesitan más tiempo.
Además, los responsables del proyecto contemplan incorporar un brazo robótico que permita recoger muestras de forma autónoma.
Las primeras pruebas se realizan en viñedos y plantaciones de moras
Aunque la iniciativa se desarrolla desde Extremadura, las primeras pruebas se están realizando en instalaciones agrícolas de otras regiones españolas.
Uno de los escenarios son los viñedos de Bodegas Familiares Matarromera, en Valladolid, donde el robot debe aprender a desplazarse por pendientes y terrenos irregulares.
El segundo corresponde a las plantaciones de moras de Social Berries, en Huelva, donde deberá recorrer macrotúneles sin chocar contra sus estructuras.
Cada entorno presenta desafíos diferentes para la navegación y el análisis de los cultivos.
Según explicó Luis Muñoz, responsable del proyecto en CTAEX, los investigadores ya cuentan con algoritmos avanzados para estudiar uvas tempranillo, mientras que el análisis de las moras requiere desarrollar nuevas herramientas.
La intención es demostrar que un mismo sistema robótico puede adaptarse a diferentes producciones agrícolas.
La agricultura del futuro podría combinar robots, drones e inteligencia artificial
AGRHOUND forma parte de una tendencia conocida como Agricultura 5.0, que busca integrar sensores, automatización, robótica e inteligencia artificial para mejorar la eficiencia de las explotaciones agrícolas.
El proyecto comenzó en junio de 2026 y está previsto que continúe hasta principios de 2029.
Durante las cosechas de 2027 y 2028, los investigadores recopilarán información adicional y evaluarán el funcionamiento del sistema en condiciones reales.
Sin embargo, todavía deberán demostrar que esta tecnología resulta rentable y suficientemente sencilla para incorporarse al trabajo cotidiano de los agricultores.
Sus desarrolladores destacan que el objetivo no es reemplazar a los trabajadores, sino facilitar tareas de supervisión que actualmente requieren mucho tiempo.
Si las pruebas resultan exitosas, este tipo de robots podría permitir analizar mayores extensiones agrícolas en menos tiempo, optimizar las cosechas y mejorar la gestión de los recursos disponibles.
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