La herramienta es parte de un experimento cuyo resultado nos presenta un inquietante vistazo a un posible futuro en el que la privacidad en espacios públicos podría ser cosa del pasado.

AnhPhu Nguyen y Caine Ardayfio, los creadores de este proyecto, son estudiantes de ciencias de la computación en Harvard y suelen compartir sus experimentos tecnológicos en redes sociales, incluyendo lanzallamas portátiles y modelos impresos en 3D. Sin embargo, su más reciente proyecto ha captado una atención particular por su potencial impacto en la privacidad. El experimento utiliza gafas inteligentes Meta Ray-Ban y herramientas de reconocimiento facial como Pimeyes, combinando la información obtenida de los rostros de los transeúntes con datos de fuentes abiertas para ofrecer detalles personales en cuestión de segundos.

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Un Proyecto que Expone Información Personal con Solo Mirar a Alguien

Nguyen y Ardayfio crearon un programa que procesa las imágenes capturadas por las gafas Meta y utiliza servicios de reconocimiento facial que han recopilado imágenes de la web para determinar la identidad de la persona. Después de eso, la información se complementa con búsquedas adicionales para obtener detalles como la dirección, número de teléfono, afiliaciones organizacionales y nombres de familiares. Según Nguyen, la herramienta, llamada I-XRAY, simplemente requiere que el usuario se ponga las gafas y camine cerca de otras personas para que la tecnología haga su trabajo.

Nguyen explicó en un video en Instagram cómo funciona I-XRAY: “Te pones las gafas, y mientras caminas junto a las personas, las gafas detectan cuando el rostro de alguien está en el cuadro. Esta foto se usa para analizarlos y, después de unos segundos, su información personal aparece en tu teléfono”. Aunque los creadores aseguran que no tienen planes de liberar el código, la facilidad con la que lograron su objetivo es un ejemplo del creciente alcance de la tecnología en la recolección de datos personales.

Nguyen y Ardayfio subrayan que muchas de las herramientas utilizadas en este experimento se han vuelto accesibles solo en los últimos años. Por ejemplo, las gafas inteligentes de Meta fueron lanzadas recientemente y las técnicas de extracción de datos utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) se han perfeccionado desde hace menos de dos años. Esto les ha permitido enlazar la información de manera automática, algo que antes habría requerido un proceso mucho más complejo.

El Riesgo para la Privacidad y la Justificación de los Creadores

En un documento explicativo publicado en Google Drive, los creadores del proyecto detallan cómo lograron combinar la búsqueda inversa de rostros con los modelos de lenguaje para inferir información personal. “El sistema aprovecha la capacidad de los LLM para comprender, procesar y compilar grandes cantidades de información de diversas fuentes, inferir relaciones y analizar detalles personales”, explican. Esta capacidad de síntesis ha hecho posible una extracción de datos precisa que antes no se podía lograr con métodos tradicionales.

Las herramientas utilizadas incluyen motores de búsqueda inversa de rostros como Pimeyes y Facecheck ID, así como sitios que ofrecen información personal como FastPeopleSearch, CheckThem e Instant Checkmate. Para la búsqueda de datos sensibles como números parciales de seguridad social, recomiendan medidas como congelar el crédito para proteger la información.

Nguyen argumenta que hacer público su proyecto es una forma de prevenir que actores maliciosos sean los únicos que tengan acceso a estas tecnologías. «Preferimos que no solo unas pocas personas conozcan las herramientas utilizadas, como FastPeopleSearch o Pimeyes, que probablemente sean actores maliciosos. Es mejor que la sociedad tenga conocimiento de cómo se usa esta tecnología”, dijo Nguyen a Gizmodo.

Conciencia Pública y el Futuro de la Privacidad

Ardayfio comparte un enfoque optimista hacia la transparencia de este tipo de tecnologías. “Creo que el contenido como el video que hicimos es bueno para la humanidad. Ahora las personas saben cómo tomar el control de sus propios datos contra quienes tienen malas intenciones”, afirmó. Según él, hacer conscientes a los usuarios de las posibilidades y amenazas de estas herramientas es un paso importante para proteger la privacidad de todos.

Ambos creadores creen que es fundamental ofrecer a las personas la capacidad de eliminar su información de las bases de datos públicas, y que hacer visible el poder de la tecnología también puede ser un punto a favor. Sin embargo, a pesar de estas afirmaciones, la preocupación sobre las implicaciones de esta tecnología sigue latente. Meta, la compañía detrás de las gafas, no respondió a las preguntas de Gizmodo, pero parece evidente que el avance de la tecnología hará que proyectos como I-XRAY se vuelvan más comunes.

Un Futuro Donde el Anonimato en Público Podría Ser Imposible

Aunque no está claro si gigantes tecnológicos respaldarán abiertamente este tipo de herramientas en un futuro cercano, es posible que pequeñas empresas emergentes lo hagan primero. De ser así, podríamos estar viendo el inicio de un proceso donde la privacidad en espacios públicos disminuya aún más, especialmente si productos como las gafas inteligentes se vuelven convencionales. Como sucedió con la IA generativa, una vez que una empresa lance un producto, otras empresas mayores podrían seguirla, llevándonos inevitablemente hacia un futuro donde el anonimato sea casi imposible de mantener.

Es importante que, como sociedad, entendamos las implicaciones de estos avances y tomemos decisiones informadas sobre nuestra privacidad. Crucemos los dedos y esperemos que surjan medidas que permitan equilibrar la tecnología y la protección de los derechos individuales.