Nvidia, bajo la dirección de Jensen Huang, ofrece varios cursos gratuitos en línea sobre inteligencia artificial que permiten adquirir conocimientos esenciales en pocas horas. Estos cursos están diseñados para proporcionar una base teórica sobre IA generativa y aplicaciones prácticas sin requerir experiencia en programación, permitiendo que cualquier persona interesada se adentre en el mundo de la IA.

Cómo inscribirse en los cursos gratuitos de Nvidia

Para iniciar cualquiera de los cursos gratuitos de Nvidia:

1. Accede a la página de formación de Nvidia.
2. Usa la barra de búsqueda para encontrar el curso de tu interés.
3. Selecciona el curso deseado.
4. Pulsa en «Continuar aprendiendo» para comenzar el curso.
5. Completa los datos solicitados en la plataforma.

Es importante tener en cuenta que los cursos están disponibles en inglés.

Cursos destacados de Nvidia

Explicación de la IA generativa

Este curso introductorio de dos horas se enfoca en los fundamentos de la inteligencia artificial generativa, explicando su funcionamiento y aplicaciones sin necesidad de programación. Los participantes conocerán las oportunidades y desafíos actuales de la IA generativa, además de su impacto en distintos sectores.

Construyendo un cerebro en 10 minutos

En tan solo 10 minutos, este taller enseña los principios biológicos que inspiraron las primeras redes neuronales, explorando cómo utilizan datos para aprender y las matemáticas detrás de su funcionamiento básico.

Creación de agentes RAG con LLM

Enfocado en la creación de sistemas avanzados mediante Recuperación de Generación Aumentada (RAG) con grandes modelos de lenguaje, este curso enseña a desarrollar agentes conversacionales que gestionan información de manera efectiva. Los participantes aprenden a construir sistemas que interactúan predictivamente con los usuarios, gestionan diálogos y estructuran la información de forma accesible.

Aumente su LLM utilizando la Generación Aumentada de Recuperación

Este curso aborda los conceptos básicos de la Recuperación de Generación Aumentada (RAG), combinando modelos de lenguaje con sistemas de recuperación de información para generar respuestas más precisas. Los estudiantes explorarán el modelo RAG de Nvidia y cómo esta tecnología puede mejorar la precisión en los resultados de IA.

Acelere los flujos de trabajo de ciencia de datos sin realizar cambios en el código

Orientado a optimizar el procesamiento de datos con Nvidia Rapids, este curso muestra cómo acelerar flujos de trabajo en ciencia de datos utilizando la potencia de las GPU sin modificar el código. Los participantes aprenderán a unificar el procesamiento entre CPU y GPU, lo que permite una gestión más rápida y eficiente de tareas complejas.

Estos cursos de Nvidia son una oportunidad valiosa para aquellos interesados en comprender y aplicar los fundamentos de la inteligencia artificial en un solo día.